Si el objetivo es el análisis ad hoc, ¿por qué no hacerlo?

Durante mucho tiempo los analistas de datos y de negocios se han visto limitados por el uso de bases de datos muy estructuradas y optimizadas y por el SQL. Es prácticamente imposible realizar un auténtico análisis ad hoc en este entorno, sin la ayuda del Departamento de Informática. Y aun así, las demoras son (o deberían ser) inaceptables.

Usted ya sabe que intentar hacer análisis ad hoc con auténticas herramientas de informe ad hoc es engorroso, poco eficiente, frustrante y consume mucho tiempo. Usted está limitado por:

• El diseño previo: sólo puede hacer las preguntas para las cuales fue diseñada la base de datos.
• La indexación: la generación de informes está limitada a las relaciones que la informática ha diseñado en la base de datos. Si quiere explorar una relación no estándar o, más importante aún, comprender relaciones que quizá no se le hayan ocurrido durante el diseño previo, es otro proyecto de informática.
• Los datos de resumen: El nivel de profundidad de los informes y, por lo tanto, de su análisis, está limitado por el nivel de datos en detalle incluidos en la base de datos, que en muchos casos está denormalizada, previamente interconectada y resumida. Si bien los datos resumidos pueden ser suficientes para algunos análisis, usted realmente no sabe qué falta.

El departamento de informática atenúa estos problemas al crear data marts que admiten consultas estructuradas o guiadas. La flexibilidad en cierto modo mejora, pero su análisis aún está limitado a "lo que hay en el cubo"-los datos y el diseño proporcionados por la informática. Esto funciona por un tiempo, pero en algún momento usted se dará cuenta de que no tiene los datos necesarios para realizar un auténtico análisis ad hoc. Entonces recurre nuevamente al departamento de informática. Ni a los analistas ni al departamento de informática les lleva mucho tiempo entender que esto es costoso y consume mucho tiempo. Y no es la forma de administrar un negocio rentable y eficiente. Pero es lo mejor que puede hacer.

Exija al Santo Grial un Análisis ad hoc

La base de datos correlacional de Illuminate le permite realizar una exploración de pensamiento libre y de preguntas y respuestas. No es necesario explicar previamente al departamento de informática qué preguntas desearía hacer. En realidad, ni siquiera tiene que conocer todas las preguntas, sólo que los datos fuente existen en alguna parte de la organización y que se encuentran en el data warehouse o data mart. Cada valor de datos y dato correlacional se indexa en la estructura value-based storage (VBS) automáticamente cuando se cargan los datos. Eso significa que puede formular cualquier pregunta. Sí, cualquier cosa, en cuanto los datos estén cargados. ¡Eso es un análisis rápido!

Ahora que dispone de los datos, es el momento de explorar la forma en que realmente analiza un problema progresivamente utilizando nuestra herramienta de consulta ad hoc de escritorio iCorrelate. Usted pregunta, usted analiza. Usted pregunta nuevamente y analiza un poco más. Esto se denomina incremental queries. Éstas le permiten realizar un análisis profundo en todas las direcciones hasta encontrar la respuesta necesaria. No es necesario que conozca la estructura de los datos; sólo debe pensar y preguntar. Incluso puede guardar los resultados como un proceso almacenado al cual puede acceder con la herramienta estándar de business intelligence para un análisis y/o distribución posterior.

Pero ¿qué sucede si no sabe por dónde comenzar su análisis? Utilizando una associative query, su análisis puede tomar forma cuando se le ocurran las preguntas tras identificar todas las relaciones asociadas con cualquier elemento de datos específicos. Y se puede incluir cualquier nivel de detalle. No existen construcciones SQL para hacer incremental queries o associative queries.

Utilice sus datos rápidamente

Para utilizar las herramientas de Excel, SAS o SQL usted pasa bastante tiempo organizando, limpiando, preparando y manipulando los datos para llevarlos al punto apropiado donde puedan ser utilizados en su modelo algorítmico o analítico. Los archivos planos de los sistemas transaccionales, en formato CSV o de texto, tienen que estar preparados y limpios para poder utilizarlos. Esto consume mucho tiempo y es desagradable.

Con la base de datos correlacional de illuminate, verifique la calidad de los datos a medida que se cargan y detecte los valores nulos y los problemas de calidad. Automáticamente genera estadísticas de resumen de los datos, como por ejemplo la cantidad de valores exclusivos, min./máx. y suma para cada columna. Es fácil entender y evaluar los datos antes de utilizarlos y acelera la preparación, limpieza y organización de los datos para cualquier tipo de análisis ad hoc.

Mejore su análisis

Illuminate reduce el tiempo de preparación y organización de datos y ofrece nuevas posibilidades para realizar verdaderos análisis ad hoc para tareas como análisis de segmentación, cesta de compra y regresión. Combine associative queries e incremental queries para concentrarse en la afinidad de compra por género, geografía u otros criterios, sin filtros de hojas de cálculos e inclusión, hasta obtener sus respuestas.

Mejore sus algoritmos

Illuminate maneja algoritmos de segmentación actuales y otras consultas avanzadas a través de cualquier herramienta front-end que cumpla con los requisitos ODBC; o mediante la utilización de iCorrelate (que lo libera de las limitaciones de SQL) usted puede crear y almacenar estas consultas para hacerlas en cualquier momento. Y a medida que las necesidades de información o los datos cambian, no es necesario convertir, preparar, indexar ni transformar los datos para la carga.

Los modelos algorítmicos se diseñan utilizando un proceso repetitivo de prueba y evaluación hasta lograr el mejor modelo. La capacidad de crear y ejecutar rápidamente Incremental y Associative Queries con iCorrelate, simplifica y acelera el desarrolo del modelo y permite que el continuo perfeccionamiento y los análisis ad hoc sean viables.

Considere los resultados

Los data warehouses correlacionales y los data marts se elaboran y se implementan en un lapso de tiempo muy inferior al que utilizan otras opciones. Y, una vez elaborado, los análisis son rápidos y realmente flexibles. Lo invitamos a comparar los procesos de data mining con la tecnología convencional del sistema de administración de base de datos relacionales (RDBMS) frente a la base de datos correlacional de illuminate, la cual:

• Reduce el mapeo de datos y el tiempo de hallazgo de la evaluación de los datos de origen sin procesar. Esto es especialmente valioso en entornos donde frecuentemente se introducen nuevos tipos o fuentes de datos.
• Reduce el tiempo y la complejidad de la organización y preparación de datos.
• Ofrece la capacidad de hacer preguntas progresivas para lograr un auténtico análisis ad hoc. Illuminate elimina las restricciones de las bases de datos relacionales y la necesidad de cargar datos en hojas de cálculos para el análisis. Le permite hacer cualquier pregunta de sus datos sin tener que preocuparse por la estructura subyacente de la base de datos.
• Disminuye considerablemente el tiempo de análisis y el tiempo de respuesta.
• Le permite crear modelos algorítmicos con acceso directo a la base de datos y sin las limitaciones de SQL.